L’IA sur vos processus, pas sur une démo

31 % des TPE et PME françaises utilisent déjà l’IA générative. Et environ 95 % des projets n’aboutissent à rien, faute de méthode. La différence ne se joue pas sur l’outil choisi, mais sur le cadrage — et parfois sur le fait d’avoir su dire non.

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Cadrer avant d’outiller

La première étape ne produit pas de logiciel. Elle produit une décision : sur quoi l’IA vaut le coup, et sur quoi elle n’apporte rien.

Nous commençons par observer ce qui vous prend du temps chaque semaine : le tableur refait à la main, la donnée ressaisie d’un logiciel à l’autre, la réponse type reformulée pour la centième fois. Ce sont ces gestes-là qui se traitent, pas un « projet IA » abstrait.

Certaines tâches n’ont rien à gagner à l’automatisation : trop variables, trop rares, ou porteuses d’un jugement qui vous appartient. Nous vous le disons plutôt que de vendre un chantier. C’est précisément ce qui distingue les projets qui aboutissent de ceux qu’on abandonne au bout de trois mois.

Combien de temps la tâche prend-elle aujourd’hui, à quelle fréquence, avec quel taux d’erreur ? Sans ce point de départ, aucun gain ne sera démontrable et le projet reposera sur une impression. Nous fixons cette base avant d’écrire la moindre ligne.

Atelier de cadrage autour d'une table de travail
Câbles réseau organisés, illustration de l'interconnexion des outils métier
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Automatiser vos processus existants

Plutôt que d’ajouter un outil de plus, nous connectons ceux que vous utilisez déjà. C’est là que le gain est le plus immédiat et le plus facile à constater.

Votre boutique, votre logiciel de gestion, votre messagerie et votre site ne se parlent souvent pas. Les passerelles que nous construisons suppriment les ressaisies et les oublis : la donnée saisie une fois se propage là où elle doit aller.

Une commande qui arrive, un formulaire rempli, un document déposé : chacun peut déclencher une suite d’actions qui se faisaient jusque-là à la main. Les traitements récurrents s’exécutent la nuit, et vous ne les voyez que s’ils échouent.

Nous documentons ce que nous construisons et privilégions les briques standard. Vous devez pouvoir reprendre la main, changer de prestataire ou faire évoluer le système sans repartir de zéro.

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Exploiter votre donnée dormante

La matière la plus utile est souvent déjà chez vous, inexploitée : historiques de support, catalogues, archives documentaires, comptes rendus.

Sur une plateforme e-commerce B2B, plus de 5 000 tickets de support accumulés depuis des années dormaient dans un outil de ticketing. Nous les avons extraits et structurés en 909 fiches de réponse réparties en 45 thèmes — de quoi alimenter une assistance automatisée et, au passage, révéler les points de friction récurrents du produit.

Une base de réponses fiable parce qu’issue de vos propres échanges, une documentation qui n’avait jamais été écrite, et une cartographie des questions que vos clients posent réellement — laquelle nourrit ensuite votre site, vos fiches produits et votre argumentaire commercial.

Messagerie, outil de ticketing, historique de commandes, fichiers partagés, catalogue produits. Le premier travail consiste à repérer ce qui existe, ce qui est exploitable et ce qui doit rester à l’écart pour des raisons de confidentialité.

Baie de serveurs stockant des données d'entreprise
Documents de conformité sur un bureau
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La conformité, dès la conception

Le règlement européen sur l’intelligence artificielle et le RGPD s’appliquent à ces projets. Les traiter au départ coûte beaucoup moins cher que de les rattraper.

Le règlement européen impose d’informer une personne lorsqu’elle interagit avec un système d’intelligence artificielle. Un agent conversationnel installé sur votre site entre dans ce cadre : le visiteur doit savoir qu’il ne parle pas à un humain. C’est une exigence simple, mais peu de prestataires la traitent.

Utiliser un service d’IA revient à envoyer du contenu à un tiers. Nous examinons ce qui sort de votre système d’information, où c’est traité, combien de temps c’est conservé, et si cela peut servir à entraîner un modèle. Selon la sensibilité, nous écartons certains outils ou nous anonymisons en amont.

Une réponse générée qui engage votre responsabilité — un devis, un conseil réglementaire, une réponse à un administré — doit être relue avant d’être envoyée. Nous concevons les circuits en conséquence, avec un point de validation là où il est nécessaire.

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Former vos équipes

Un outil que personne ne sait utiliser ne produit aucun gain. La formation n’est pas l’option de fin de projet : c’est ce qui décide de son adoption.

Aux personnes qui se serviront de l’outil au quotidien, pas seulement à celles qui l’ont commandé. Ce sont elles qui décideront, dans les faits, si le nouvel outil est utilisé ou contourné.

Formuler une demande utile, reconnaître une réponse fausse — le point le plus important —, savoir quelles informations ne jamais transmettre à un outil externe, et identifier les tâches où l’outil fait gagner du temps par rapport à celles où il en fait perdre.

Nous laissons une trace écrite adaptée à vos cas d’usage, et nous restons joignables pendant la période de prise en main. L’objectif est votre autonomie, pas votre dépendance.

Formation en salle de réunion autour d'un outil numérique
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